Методическая статья

Количественная оценка качества питания в критические периоды жизни после лечения рака: лонгитюдное исследование

48 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/70978

⸱

29 сентября 2026 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Epidemiology, UTHealth Houston School of Public Health, 2Center for Healthy Communities, UTHealth Houston School of Public Health, 3Department of Medicine, Section of Epidemiology and Population Sciences, Baylor College of Medicine, 4Bobby R. Alford Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery, Baylor College of Medicine, 5ENT Section, Operative CareLine, Michael E. DeBakey Veterans Affairs Medical Center, 6Department of Biostatistics and Data Science, The University of Texas Health Science Center at Houston School of Public Health, 7Department of Head and Neck Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 8Division of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center

В этой статье

Краткое содержание

В данном исследовании описывается протокол оценки питания для исследования U-DINE — многоцентрового лонгитюдного изучения качества питания, нутритивного дефицита, а также модифицируемых факторов риска и защитных факторов на всех этапах лечения рака ротоглотки: от момента постановки диагноза до периода длительной ремиссии.

Аннотация

​Исследование по изучению долгосрочного влияния рака ротоглотки и дисфагии на качество питания и нутритивный статус выживших после рака (U-DINE) представляет собой многоцентровое лонгитюдное исследование качества питания и нутритивного риска на всех этапах оказания помощи при раке ротоглотки (РР). В рамках U-DINE интегрируются данные оценки питания, клинические показатели и результаты обследования функции глотания двух клинических когорт. Состояние взрослых пациентов с первичным нерецидивирующим РР оценивается при постановке диагноза, через 3–6 месяцев после лечения и через 18–24 месяца после лечения с использованием стандартизированных 24-часовых опросов о рационе питания, а также показателей продовольственной и нутритивной безопасности, барьеров на пути к здоровому питанию и риска развития мальнутриции. Среди 333 участников преобладало низкое качество питания. Очень низкое (HEI-2020 51–70) или критически низкое (HEI-2020 ≤50) качество питания наблюдалось у 130 из 132 участников (98,5%) при постановке диагноза, у 35 из 36 (97,2%) после лечения и у 158 из 165 (95,8%) в период долгосрочной выживаемости; ни у одного участника качество питания не было адекватным. Критически низкое качество питания наблюдалось у 35 из 58 участников небелого населения по сравнению с 154 из 275 белых участников (60,3% против 56,0%), у 18 из 27 женщин по сравнению с 171 из 306 мужчин (66,7% против 55,9%), и у 163 из 283 участников с ВПЧ-положительными опухолями по сравнению с 16 из 29 с ВПЧ-отрицательными опухолями (57,6% против 55,2%). Среди лиц, прошедших лечение, и долгосрочно выживших, критически низкое качество питания наблюдалось у 8 из 10 участников, лечившихся только хирургически (80,0%), у 72 из 125 получавших лучевую и химиотерапию (57,6%), у 17 из 33 получавших только лучевую терапию (51,5%) и у 15 из 30 получавших хирургическое лечение в сочетании с лучевой терапией с химиотерапией или без неё (50,0%). В целом 14 участников (4,2%) выбыли из исследования или отозвали свое согласие. Результаты U-DINE демонстрируют повсеместно низкое качество питания на всех этапах выживаемости при РР и подтверждают возможность проведения комплексной оценки рациона. Лонгитюдный дизайн исследования создает основу для выявления нутритивных рисков и барьеров на пути к здоровому питанию, а также для разработки адресных вмешательств на всех этапах оказания онкологической помощи.

Введение

Низкое качество питания является одним из основных модифицируемых факторов, способствующих росту заболеваемости, преждевременной смертности и инвалидности среди взрослых в Соединенных Штатах и во всем мире1. У людей с онкологическими заболеваниями субоптимальный рацион питания во время и после лечения может усугубить недоедание и функциональный упадок2,3,4, повысить риск сердечно-сосудистых заболеваний и смертности5,6,7, однако качество питания по-прежнему недостаточно оценивается и не имеет должного приоритета в рутинной онкологической помощи. Эти проблемы особенно актуальны для пациентов с раком ротоглотки (OPC)8,9 — растущей группы лиц, переживших рак, которые часто сталкиваются со связанными с лечением нарушениями глотания, вкуса и функции слюнных желез, что может ограничивать выбор продуктов и их переносимость3,4. Несмотря на то, что питание все чаще признается центральным элементом в снижении бремени хронических заболеваний и улучшении качества жизни людей, перенесших рак10,11,12,13, качество питания на протяжении всего континуума онкологической помощи остается плохо изученным, особенно у пациентов с OPC. Более того, мало что известно о клинических и функциональных факторах, формирующих структуру питания в этой популяции, или о том, как рацион питания связан с исходами реабилитации. Таким образом, необходимы строгие лонгитюдные оценки питания для характеристики качества рациона на всех этапах лечения OPC и для разработки научно обоснованных программ питания, изменения клинической практики и мер вмешательства, которые были бы практическими, масштабируемыми и учитывали бы трудности, с которыми сталкиваются люди с диагнозом OPC.

Исследование «Изучение долгосрочного влияния рака ротоглотки и дисфагии на качество питания и нутритивный статус у лиц, перенесших рак (U-DINE)» представляет собой обсервационное многоцентровое лонгитюдное клиническое исследование, разработанное для устранения этих пробелов в знаниях. В рамках U-DINE характеризуются качество питания и соответствующие факторы риска у пациентов с диагнозом РРГ на момент постановки диагноза, через 3–6 месяцев после лечения и спустя 18 и более месяцев после терапии. Исследование U-DINE также включает комплексную оценку глотания, методология которой была описана ранее10,11,12,13,14,15. Данная работа посвящена протоколу оценки питания в рамках U-DINE, включая стратегии своевременного сбора данных с использованием детального анализа рациона в сочетании с краткими валидированными дополнительными инструментами скрининга продовольственной и нутритивной безопасности, включая выявление барьеров на пути к здоровому питанию. Представляя прагматичную и воспроизводимую структуру оценки качества питания у лиц с РРГ, эта работа нацелена на поддержку применения строгих методов диетологического анализа в онкологических исследованиях и создание условий для проведения целевых вмешательств по улучшению качества питания на всех этапах реабилитации после болезни.

Протокол

Исследование U-DINE представляет собой текущее проспективное исследование с открытой когортой, начатое в 2021 году для изучения качества питания на всех этапах оказания онкологической помощи лицам с диагнозом ОПК16,17. Критериями включения были взрослые пациенты в возрасте ≥18 лет с первым патологически подтвержденным диагнозом первичного нерецидивирующего ОПК. Участники были выявлены и набраны в Медицинском центре для ветеранов имени Майкла Э. ДеБейки, аффилированном с Колледжем медицины Бейлора, и в Онкологическом центре имени MD Андерсона при Техасском университете в Хьюстоне, штат Техас. Обученный исследовательский персонал проверял графики посещений клиник для выявления потенциально подходящих пациентов, с которыми связывались во время плановых визитов или по телефону. Согласно дизайну с открытой когортой, участники могли вступить в исследование в момент постановки диагноза, через 3–6 месяцев после завершения лечения или в период долгосрочной выживаемости (≥18 месяцев после завершения лечения). Пациенты, включенные в исследование при постановке диагноза или через 3–6 месяцев после лечения, наблюдались проспективно до периода долгосрочной выживаемости. В каждой из трех временных точек исследования зарегистрированный диетолог проводил детальную оценку питания, используя метод 24-часового воспроизведения рациона в два непоследовательных будних дня в течение 7-дневного периода. Такой подход был разработан для обеспечения баланса между методологической строгостью и нагрузкой на участников и клинический персонал, что является важным аспектом на всех этапах оказания онкологической помощи, при этом поддерживая участие пациентов и полноту сбора данных о питании. Оценка питания проводилась очно или по телефону зарегистрированным диетологом с использованием системы анализа данных о питании для исследований, версия 202118,19. Диетолог исследования прошел централизованное обучение через координационный центр по питанию и получил сертификат Nutrition Data System for Research (NDSR) перед проведением оценок питания. Кроме того, в UTHealth было проведено централизованное специализированное обучение для обеспечения стандартизированного внедрения протокола оценки питания во всех центрах исследования. Поскольку все оценки питания проводились одним диетологом исследования, оценка межэкспертной надежности не требовалась.

Информация о социально-демографических и соответствующих клинических характеристиках, включая возраст, пол, расу/этническую принадлежность, историю курения, диагноз, подлокализацию опухоли, стадию, статус вируса папилломы человека (HPV) и метод лечения, была получена из реестров основного исследования16. Данные реестров были сверены с электронными медицинскими картами, при этом для проверки информации и устранения расхождений использовался анализ медицинских карт. Бейлорский медицинский колледж (Baylor College of Medicine) выступал в качестве единого официального институционального наблюдательного совета (протокол H-49471). Исследование проводилось в соответствии с применимыми этическими принципами исследований с участием людей, включая Хельсинкскую декларацию и Бельмонтский доклад. Все участники предоставили письменное информированное согласие перед сбором данных. Все платформы, использованные в данном исследовании, перечислены в Таблице материалов.

1. График планирования участников и временная шкала воспроизведения рациона питания

  1. Запланируйте сбор данных о питании в заранее определенные временные точки исследования или этапы выживаемости после рака: до начала лечения, через 3–6 месяцев после лечения и через 18–24 месяца после лечения.
  2. Для каждой временной точки проведите два 24-часовых опроса о рационе питания в разные рабочие дни в течение 7-дневного периода.
  3. Задокументируйте сроки проведения лечения и этап выживаемости после рака.

2. Подготовка к интервью по методу 24-часового воспроизведения рациона

  1. Перед началом интервью заполните идентификаторы участника и дату приема в заголовке программного обеспечения для оценки питания.
  2. Подтвердите контактную информацию участника, его доступность и предпочтительный способ проведения интервью (например, лично или по телефону).
  3. Для участников, проходивших интервью по телефону, убедитесь, что они получили материалы для оценки размера порций и имеют к ним доступ до начала беседы.
  4. Подготовьте все необходимые формы по питанию и подтвердите доступ к защищенному хранилищу данных.

3. Проведение 24-часового воспроизведения рациона с использованием многопроходного метода NDSR19

ПРИМЕЧАНИЕ: Шаги с 3.1 по 3.7 выполняются с помощью программного обеспечения NDSR.

  1. Вступление к интервью
    1. Начните интервью с установления доверительного контакта и разъяснения цели опроса о рационе.
    2. Сообщите участникам, что правильных или неправильных ответов не существует и любые данные о потреблении продуктов приемлемы.
    3. Подтвердите готовность приступить к опросу и ответьте на любые вопросы участника.
  2. Первичный составление списка
    1. Попросите участника перечислить все продукты питания и напитки, употребленные в течение предыдущего дня (с полуночи до полуночи).
    2. Последовательно вносите все указанные позиции без перерывов, записывая каждый прием пищи в соответствии с подсказками программного обеспечения.
    3. На данном этапе избегайте уточняющих вопросов, чтобы не прерывать процесс воспоминания.
  3. Проверка и уточнение первичного списка
    1. Зачитайте полный первичный список участнику.
    2. Задайте уточняющие вопросы о продуктах, о которых часто забывают (например, напитки, перекусы, приправы).
    3. Используйте метод многократного прохода, чтобы стимулировать воспоминания о часто пропускаемых позициях, таких как соусы, приправы, кофеиносодержащие напитки, алкогольные напитки, добавленный сахар, а также фрукты и овощи, употребляемые в качестве перекуса. Выявите временные интервалы более 4 h и задайте адресные вопросы для оценки пропущенного потребления.
    4. Исправьте ошибки и при необходимости добавьте пропущенные продукты или напитки.
  4. Сбор данных о приемах пищи и продуктах
    1. Для каждого приема пищи зафиксируйте время, название приема пищи и место приема, основываясь на отчете участника или используя стандартизированные приблизительные значения, если точное время неизвестно.
    2. Для каждого продукта и напитка соберите подробные описания, включая способ приготовления, источник и ингредиенты.
    3. Прежде чем продолжить, уточните наличие добавок (например, соусов, подсластителей) для каждого продукта питания.
    4. Если продукт отсутствует в базе данных, введите его с помощью функции добавления отсутствующих продуктов и задокументируйте все доступные детали.
  5. Оценка размера порций
    1. Задавайте открытые вопросы, чтобы определить количество потребленного каждого продукта.
    2. Используйте стандартизированные инструменты оценки порций только в тех случаях, когда необходимо уточнить указанное количество.
    3. Подтвердите, что указанная порция отражает фактически потребленное количество, а не поданный размер порции.
    4. Документируйте необычные порции или неуверенность в данных в поле примечаний программного обеспечения.
  6. Заключительный обзор потребления пищи
    1. Проведите финальный проход по всем данным за день, зачитывая продукты и их количество.
    2. Снова уточните наличие пропущенных позиций, особенно в периоды длительных временных разрывов.
    3. Зафиксируйте пропущенные приемы пищи или нетипичные модели питания в поле примечаний.
  7. Оценка приема пищевых и специализированных нутритивных добавок
    1. Сразу после опроса о рационе оцените все пищевые добавки, специализированные нутритивные добавки, формулы для зондового питания и безрецептурные антациды, употребленные в тот же 24 h период.
    2. Используйте стандартизированные подсказки программы для последовательного опроса по категориям добавок.
    3. Выбирайте подходящие продукты из базы данных, используя этикетки упаковок, если они доступны.
    4. Если соответствие не найдено, вносите добавки, используя общие, стандартные или опции для отсутствующих продуктов, и документируйте состав ингредиентов.
    5. Запишите частоту и количество использования добавок в период опроса.
    6. Выявите участников, сообщивших об использовании формул для зондового питания, и задокументируйте факт зондового питания на момент оценки рациона. Если участник сообщает об отсутствии зондового питания в предыдущие 24 часа, отметьте статус зондового питания как «не используется» на данный момент.
  8. Дополнительные оценки, связанные с питанием
    1. Скрининг продовольственной нестабильности
      1. Проведите скрининг с помощью двухвопросного инструмента Vital Sign20 , используя платформу электронного сбора данных.
      2. Интерпретируйте ответы «часто верно» или «иногда верно» на любой из вопросов как положительный результат скрининга.
    2. Скрининг нутритивной безопасности
      1. Оцените нутритивную безопасность с помощью модифицированного опросника Nutrition Security Screener (NSS)21, адаптированного с учетом барьеров, специфичных для амбулаторного лечения рака полости рта и глотки (см. Дополнительную таблицу 1).
      2. Интерпретируйте ответы «очень трудно», «трудно» или «несколько трудно» на любой пункт опросника как положительный результат скрининга на нутритивную нестабильность. Для лиц с положительным результатом получите информацию о конкретных барьерах на пути к здоровому питанию.
    3. Нормальность диеты
      1. Если данная оценка не включена в протокол конкретного центра, оцените нормальность диеты, используя шкалу функционального статуса для пациентов с раком головы и шеи (PSS-HN)22.
  9. Обзор после интервью и обеспечение качества данных
    1. Сразу после каждого интервью проверяйте все записи о питании и добавках, чтобы выявить недостающую информацию или сомнительные записи.
    2. Устраняйте пропуски в данных по продуктам, добавкам и сомнительные записи, используя подробные заметки интервью.
    3. Периодически проводите проверку качества данных о питании. Пропущенные продукты или другие отмеченные записи независимо проверяются статистиком исследования; расхождения или ошибки устраняются совместно с диетологом исследования и исправляются по мере необходимости.
    4. Убедитесь, что документация достаточно подробна для независимой интерпретации и верификации указанных продуктов, напитков, добавок и размеров порций.
    5. Для участников, которые не прошли второе интервью по питанию в течение установленного периода исследования, задокументируйте незавершенную оценку в базе данных исследования.
    6. Создавайте защищенные ежедневные резервные копии файлов в соответствии с процедурами управления данными исследования.

4. Оценка качества питания с использованием индекса здорового питания (HEI-2020)

  1. Подготовка данных для оценки
    1. Определите выходные файлы, созданные NDSR, которые необходимы для расчета HEI-202023 (например, файл общих данных о ежедневном потреблении по количеству порций [File 09], файл общих данных о ежедневном потреблении [File 04])19,24,25.
    2. Выведите значения компонентов питания, необходимых для каждого компонента HEI, путем суммирования соответствующих подгрупп по мере необходимости (например, Зелень и бобовые = темно-зеленые овощи + бобовые).
    3. Убедитесь, что все компоненты питания имеют единицы измерения, соответствующие индексу HEI-2020 (например, эквивалент чашки для общего количества фруктов, эквивалент унции для общего количества белка). Например, переведите потребление натрия из миллиграммов в граммы, разделив значение на 1,000.
  2. Расчет баллов по отдельным компонентам HEI-2020
    1. Примените метод простого алгоритма подсчета баллов HEI (Simple HEI Scoring Algorithm Method)26 для расчета баллов компонентов HEI-2020 за каждый день опроса. Пример кода SAS, используемого для оценки баллов HEI-2020, доступен на веб-сайте Национального института рака (https://epi.grants.cancer.gov/hei/sas-code.html).
    2. Переведите соответствующие компоненты питания в единицы плотности (количество на 1,000 kcal) для каждого применимого компонента (например, общие фрукты, цельные фрукты, общие овощи).
    3. Рассчитайте компонент жирных кислот как отношение (мононенасыщенных жирных кислот + полиненасыщенных жирных кислот) к насыщенным жирным кислотам. Выразите насыщенные жиры и добавленные сахара в процентах от общей энергии, используя стандартные преобразования (например, добавленные сахара [g] × 4 kcal/g = kcal от добавленных сахаров).
    4. Определите балл по каждому компоненту в соответствии с минимальными/максимальными стандартами HEI-2020, присваивая пропорциональные баллы для промежуточных значений.
  3. Расчет общего балла HEI-2020
    1. Суммируйте баллы по 13 компонентам, чтобы рассчитать общий балл HEI-2020 для отдельного человека (диапазон 0–100) для каждой оценки по опросу.
    2. Рассчитайте средний общий балл HEI-2020 и средний балл по каждому компоненту на основе двух оценок по опросу, проведенных для каждого периода исследования (т. е. при постановке диагноза, после лечения или в период долгосрочной выживаемости). См. Дополнительные таблицы 2–3 для получения подробного списка компонентов HEI-2020 и соответствующих групп продуктов.
  4. Статистический анализ
    1. Обобщите характеристики участников и показатели качества питания с помощью описательной статистики.
    2. Опишите возраст с помощью средних значений и стандартных отклонений, а категориальные переменные — с помощью частот и процентов.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Для облегчения интерпретации общего качества питания баллы HEI-2020 были разделены на определенные в исследовании категории: критически низкие (≤50), очень низкие (51–70), умеренно низкие (71–90) или в пределах адекватного диапазона (91–100).
    3. Данные категории были определены командой исследования a priori в описательных целях и не представляют собой установленные клинические пороговые значения HEI-2020.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Доля участников с критически низким и очень низким качеством питания была дополнительно описана по основным демографическим и клиническим характеристикам, включая расу, пол, статус ВПЧ в опухоли, локализацию опухоли и метод лечения. Эти анализы в подгруппах были проведены, чтобы проиллюстрировать, как данный подход к оценке питания может быть использован для выявления групп с большей нутритивной уязвимостью, которые могут извлечь выгоду из целевых диетических вмешательств в рамках лечения рака. Регрессионное моделирование или формальная проверка гипотез не проводились, поскольку основной целью данного анализа было описание. Аналитическая выборка включала всех подходящих участников, для которых были доступны данные оценки питания.

Результаты

Средний возраст (стандартное отклонение [SD]) среди 333 человек с диагнозом OPC составил 64,6 (7,5) года. Большинство участников были мужчинами [306 (91,9%)] и белыми [275 (82,6%)], а 121 (36,3%) были ветеранами, проходившими лечение в MEDVAMC. Примерно половина (167; 50,1%) сообщили, что никогда не курили. Среди участников, по которым были доступны данные, 15 из 217 (6,9%) сообщили о нехватке продовольствия, и 53 из 218 (24,3%) сообщили о недостаточном доступе к здоровому питанию. У большинства участников были HPV-положительные опухоли [283 (85,0%)], при этом наиболее распространенными локализациями опухолей были миндалины — 147 (44,1%) и корень языка — 143 (42,9%). Среди участников, обследованных в период после лечения и долгосрочной выживаемости, 125 из 201 (62,2%) получали лучевую и химиотерапию, тогда как 10 из 201 (5,0%) лечились только хирургически (Таблица 1). В целом 14 участников (4,2%) выбыли из исследования или перестали выходить на связь.

Качество питания в критические периоды выживаемости после рака яичников (OPC)
Низкое качество питания широко наблюдалось во всех трех группах выживаемости, при этом ни один из участников не был классифицирован как имеющий показатели в пределах адекватного диапазона HEI-2020 (Рисунок 1). На момент постановки диагноза у 76 из 132 участников (57,6%) качество питания было критически низким (HEI-2020 ≤50), а у 54 (40,9%) — очень низким (HEI-2020 51–70); в совокупности у 98,5% показатель HEI-2020 составлял ≤70. После лечения у 17 из 36 участников (47,2%) качество питания было критически низким, а у 18 (50,0%) — очень низким; в совокупности у 97,2% показатель HEI-2020 составлял ≤70. Среди лиц, выживших в долгосрочной перспективе, у 96 из 165 участников (58,2%) качество питания было критически низким, а у 62 (37,6%) — очень низким; в совокупности у 95,8% показатель HEI-2020 составлял ≤70. Остальные участники в каждой группе выживаемости были классифицированы как имеющие умеренно низкое качество питания.

Субоптимальное качество питания в зависимости от демографических и клинических характеристик
Нескорректированный анализ показал стабильно высокую долю очень низкого и критически низкого качества питания во всех демографических и клинических подгруппах. В целом, доля лиц с критически низким качеством питания была несколько выше среди участников небелого расового происхождения по сравнению с белыми участниками [35/58 (60.3%) против 154/275 (56.0%)], среди женщин по сравнению с мужчинами [18/27 (66.7%) против 171/306 (55.9%)] и среди участников с HPV-положительными опухолями по сравнению с HPV-отрицательными опухолями [163/283 (57.6%) против 16/29 (55.2%)] (Рисунок 2). В анализах, ограниченных участниками, обследованными в период после лечения и долгосрочной выживаемости, доля лиц с критически низким качеством питания варьировалась в зависимости от метода лечения и была наиболее высокой среди тех, кому проводилась только хирургическая операция [8/10 (80.0%)], затем следовала лучевая и химиотерапия [72/125 (57.6%)], только лучевая терапия [17/33 (51.5%)] и хирургическое вмешательство в сочетании с лучевой терапией с химиотерапией или без нее [15/30 (50.0%)] (Рисунок 3).

figure-results-1
Рисунок 1: Субоптимальное качество питания среди 333 человек с диагнозом «рак ротоглотки» в зависимости от периода выживаемости в исследовании U-DINE. Участники оценивались в момент постановки диагноза (n = 132), после лечения (n = 36) или в период длительной выживаемости (n = 165). Качество питания классифицировалось с использованием Индекса здорового питания-2020 (Healthy Eating Index-2020, HEI-2020; диапазон 0–100), где более высокие баллы указывали на более строгое соблюдение Диетических рекомендаций для американцев: критически низкое (≤50), очень низкое (51–70), умеренно низкое (71–90) и адекватное (91–100). При постановке диагноза: n = 132; после лечения = 36; период выживаемости: n = 165. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-2
Рисунок 2: Доля участников с диагнозом «рак ротоглотки» с очень низким и критически низким качеством питания в зависимости от расы, пола, статуса опухоли по ВПЧ и подлокализации опухоли (n = 333). Очень низкое качество питания определялось как балл по индексу HEI-2020 от 51 до 70, а критически низкое качество питания — как балл по HEI-2020 ≤50. Сокращения: BOT — основание языка; HEI-2020 — индекс здорового питания 2020 года; HPV — вирус папилломы человека. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-3
Рисунок 3: Доля участников с критически низким качеством питания, оцениваемая в периоды после лечения и долгосрочного выживания, в зависимости от метода лечения (n = 201). Критически низкое качество питания определялось как показатель HEI-2020 ≤50. Категории лечения включали только хирургическое вмешательство, только лучевую терапию (RT), RT в сочетании с химиотерапией (CT), а также хирургическое вмешательство и RT с химиотерапией или без нее (surgery + RT ± CT). Сокращения: CT, химиотерапия; HEI-2020, Healthy Eating Index-2020; RT, лучевая терапия. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот рисунок в большем размере.

Социодемографические факторы
Возраст, среднее (SD), лет64.6 (7.5)
Пол
Мужской306 (91.9)
Женский27 (8.1)
Раса
Белая275 (82.6)
Другие расы58 (17.4)
Центр исследования
MDACC212 (63.7)
MEDVAMC121 (36.3)
Период набора участников
При постановке диагноза132 (39.6)
После лечения36 (10.8)
Долгосрочная выживаемость165 (49.6)
Статус курения1 
Курящие в настоящее время/бывшие курильщики165 (49.6)
Никогда не курившие167 (50.1)
Отсутствуют данные1 (0.3)
Продовольственная незащищенность1 15 (6.9)
Нутритивная незащищенность1 53 (24.3)
Клинические факторы
Локализация опухоли
Миндалина147 (44.1)
Корень языка143 (42.9)
Другое43 (12.9)
Статус ВПЧ
Положительный283 (85.0)
Отрицательный29 (8.7)
Неизвестно21 (6.3)
Полученное лечение2
Только хирургическое вмешательство10 (5.0)
Только лучевая терапия (ЛТ)33 (16.4)
ЛТ + химиотерапия (ХТ)125 (62.2)
Хирургическое вмешательство + ЛТ ± ХТ 30 (14.9)
Другое3 (1.5)
Зондовое питание на момент интервью по диете
Нет301 (90.4)
Да28 (8.4)
Неизвестно/отсутствуют данные4 (1.2)

Таблица 1: Социодемографические и клинические характеристики исходной когорты исследования U-DINE (n = 333). Значения представлены в виде N (%), если не указано иное. Статус продовольственной и нутритивной незащищенности оценивали в подгруппе участников, по которой были доступны данные; процентные доли рассчитывали, используя в качестве знаменателя количество участников с полными данными (n = 217 для продовольственной незащищенности и n = 218 для нутритивной незащищенности). Метод лечения Проценты рассчитывались с использованием в качестве знаменателя данных 201 участников, привлеченных в периоды после лечения или долгосрочного выживания. Сокращения: U-DINE = исследование по выявлению долгосрочного влияния ротоглоточного рака и дисфагии на качество питания и нутритивный статус лиц, перенесших рак; MDACC = Техасский университетский онкологический центр им. М. Д. Андерсона; MEDVAMC = Медицинский центр по делам ветеранов им. Майкла Э. ДеБейки; HPV = вирус папилломы человека; SD = стандартное отклонение.

Дополнительная таблица 1: Барьеры на пути к здоровому питанию. Барьеры на пути к здоровому питанию оценивались среди участников с ротоглоточным раком и были распределены по таким категориям, как стоимость и доступность, время и ресурсы, знания и навыки, а также культурные предпочтения и сопутствующие заболевания, связанные с раком. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Дополнительная таблица 2: Индекс здорового питания-2020. Компоненты и критерии оценки индекса здорового питания-2020 (HEI-2020), включая пороговые значения потребления с пищей, соответствующие самым высоким и самым низким баллам для каждого компонента. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Дополнительная таблица 3: Группы продуктов и показатели содержания питательных веществ. Группы продуктов и показатели содержания питательных веществ из Системы данных о питании для исследований (NDSR), использованные для расчета каждого компонента HEI-2020. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Обсуждение

В первоначальной когорте исследования U-DINE, состоявшей из 333 участников, обследованных на разных этапах континуума медицинской помощи при раке ротоглотки (OPC), повсеместно наблюдалось низкое качество питания. Почти у всех участников качество питания было очень низким или критически низким при постановке диагноза, в послелечебный период и в период длительной ремиссии; при этом никто из них не соответствовал определенному в исследовании диапазону адекватного питания по индеклу HEI-2020. Данная проблема наблюдалась во всех демографических и клинических подгруппах, хотя распространенность критически низкого качества питания незначительно варьировалась в зависимости от расы, пола и статуса ВПЧ, и более существенно — в зависимости от метода лечения. В совокупности эти результаты указывают на то, что значительный уровень субоптимального качества питания в момент постановки диагноза и лечения сохраняется и в период длительной ремиссии, что подчеркивает необходимость принятия мер по улучшению качества питания на всех этапах континуума медицинской помощи при раке.

Высокий уровень удержания участников, наблюдаемый в исследовании U-DINE, подтверждает возможность систематической оценки качества питания и нутритивной уязвимости в клинически значимых точках на протяжении всего континуума оказания помощи пациентам с OPC. U-DINE расширяет результаты предыдущих исследований, сочетая детальный анализ рациона с информацией об использовании зондового питания, пищевых добавок, проблемах продовольственной и нутритивной безопасности, барьерах на пути к здоровому питанию и риске развития мальнутриции; все эти данные были получены с помощью кратких валидированных инструментов скрининга. Такой комплексный подход обеспечивает более всестороннюю характеристику потребления пищевых веществ и их потенциальных детерминант, а также может помочь выявить конкретные аспекты нутритивной уязвимости и модифицируемые барьеры, на которые может воздействовать команда по уходу за онкологическими больными.

Успешная реализация потребовала тесной координации с сотрудниками клинических центров для обеспечения своевременного выявления вновь диагностированных пациентов и планирования оценки рациона питания до начала лечения. Критически важным аспектом было также снижение нагрузки на участников в этот крайне стрессовый период, что обеспечивалось за счет гибкого графика, использования кратких валидированных инструментов оценки и привлечения квалифицированных диетологов для эффективного проведения анализа питания. В совокупности данная работа подчеркивает, что низкое качество питания является недостаточно изученным, но потенциально корректируемым определяющим фактором здоровья пациентов в период ремиссии, и создает основу для совершенствования системы ухода за больными.

Основным ограничением является использование двух 24-часовых опросов о питании в разные будние дни вместо повторных оценок, охватывающих как будни, так и выходные. Тем не менее, 24-часовые опросы позволяют всесторонне зафиксировать все потребляемые продукты и напитки и могут быть особенно ценными для данной группы пациентов с онкологическими заболеваниями, поскольку стандартные диетические опросники не проходили специальную валидацию для этой категории и могут неадекватно отражать рацион, характерный для периода после постановки диагноза и лечения OPC. Однако ограничение сбора данных только будними днями может не позволить зафиксировать ежедневные колебания и систематические различия в потреблении между буднями и выходными27,28. Как упоминалось ранее, такой подход был выбран для достижения баланса между всесторонней оценкой питания и нагрузкой на участников и группу клинического ухода, при этом поддерживая уровень участия и полноту сбора данных. Будущие анализы, включающие оценку питания в выходные дни, могли бы количественно определить величину и направление возможной систематической ошибки, связанной со сбором данных только по будням, и помочь в разработке эффективного подхода к оценке питания для выявления диетического дефицита и характеристики качества питания в данной популяции.

В заключение следует отметить, что предварительные результаты исследования U-DINE указывают на то, что низкое качество питания является недостаточно признанным, но при этом поддающимся коррекции определяющим фактором состояния здоровья лиц, переживших онкологические заболевания. В отличие от традиционной нутрициологической помощи в онкологии, которая в основном сосредоточена на выявлении и лечении уже развившейся недостаточности питания, протокол U-DINE позволяет на ранней стадии выявить субоптимальное качество питания и препятствия для здорового питания, которые могут предшествовать тяжелым нутритивным осложнениям и представлять собой доступные цели для терапевтического вмешательства29. Детальная оценка рациона питания также создает основу для анализа установленных и предполагаемых диетологических факторов риска в связи с результатами лечения, качеством жизни, риском развития хронических заболеваний после противоопухолевой терапии и смертностью. На последующих этапах U-DINE будет использоваться лонгитюдный дизайн исследования для поиска ответов на эти вопросы на всех этапах оказания онкологической помощи, что поможет внедрить систематический скрининг диетологических рисков и разработать пациент-ориентированные методы вмешательства. Ожидается, что выявление паттернов питания, защитных факторов и модифицируемых барьеров будет способствовать улучшению восстановления, функционального благополучия и увеличению продолжительности жизни после лечения рака, что приобретает все большую актуальность по мере роста численности населения, пережившего онкологические заболевания.

Раскрытие информации

Мнения, выраженные в данной статье, принадлежат авторам и не обязательно отражают позицию или политику Министерства по делам ветеранов или правительства Соединенных Штатов. VCS сообщает о консалтинге и владении долей в компании Femtovox Inc. У остальных авторов не было конфликтов интересов, подлежащих раскрытию. При подготовке данной рукописи авторы использовали ChatGPT для помощи в редактировании языка и доработке текста. Все содержание было проверено и подвергнуто критической оценке авторами. Авторы несут полную ответственность за содержание и точность опубликованной статьи.

Благодарности

Данная работа была профинансирована в рамках программы рецензируемых исследований рака (PRCRP) Министерства обороны США по гранту в области наук о поведенческом здоровье (W81XWH-21-1-0243) и частично поддержана инфраструктурой когортного исследования Фонда Чарльза и Данин Стифель по изучению рака ротоглотки и исследовательской программой OPC-SURVIVOR 5P01CA285249-02. Авторы искренне благодарят пациентов и исследовательский персонал, принявших участие в данной работе. Мы признательны им за потраченное время, усилия и вклад, которые имели решающее значение для завершения данного исследования.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Программное обеспечение и обучение по системе данных о питании для исследований (Nutrition Data System for Research, NDSR)Координационный центр по вопросам питания, Университет Миннесоты. Руководство пользователя системы данных о питании для исследований (NDSR) 2021 года. Миннеаполис, Миннесота: University of Minnesota; 2021URL: https://www.ncc.umn.edu/products/ndsr-user-manual/ Руководство пользователя NDSR
Расчет индекса здорового питания (HEI) с использованием данных NDSRМиллер PE, Митчелл DC, Харала PL, Петтит JM, Смициклас-Райт H, Хартман TJ. Разработка и оценка метода расчета индекса здорового питания (Healthy Eating Index-2005) с использованием системы анализа данных о питании для исследований (Nutrition Data System for Research). Public Health Nutr. 2011;14(2):306–313. DOI: 10.1017/S1368980010001655 
Показатель голода как жизненно важный знак™ опросник из двух пунктов для выявления отсутствия продовольственной безопасностиХагер Э. Р., Квигг А. М., Блэк М. М. и др. Разработка и валидация двухпунктового скринингового теста для выявления семей с риском продовольственной небезопасности. Pediatrics. 2010;126(1):e26–e32.DOI: 10.1542/peds.2009-3146
Опросник для оценки продовольственной и нутритивной безопасности (NSS)Крейг Х.К., Шариб Дж.Р., Ридберг Р. и др. Разработка и валидация краткого опросника для оценки продовольственной безопасности (Nutrition Security Screener, NSS) для применения в клинических условиях и сфере общественного здравоохранения. Am J Clin Nutr. 2025;122(6):1689–1700. В опубликованной статье описывается NSS и его барьерные элементы.DOI: 10.1016/j.ajcnut.2025.08.017 
Шкала функционального статуса для пациентов с раком головы и шеи (PSS-HN)Лист М.А., Риттер-Стерр К., Лански С.Б. Шкала функционального статуса для пациентов с раком головы и шеи. Cancer. 1990;66(3):564–569.DOI: 10.1002/1097-0142(19900801)66:3<564

Ссылки

  1. Rehm CD, Penalvo JL, Afshin A, Mozaffarian D. Dietary intake among US adults, 1999-2012. JAMA. 2016;315(23):2542-2553.
  2. Greten FR, Grivennikov SI. Inflammation and cancer: triggers, mechanisms, and consequences. Immunity. 2019;51(1):27-41.
  3. Talwar B, Donnelly R, Skelly R, Donaldson M. Nutritional management in head and neck cancer: United Kingdom National Multidisciplinary Guidelines. J Laryngol Otol. 2016;130(S2):S32-S40.
  4. Kamal M, et al. Modeling symptom drivers of oral intake in long-term head and neck cancer survivors. Support Care Cancer. 2019;27(4):1405-1415.
  5. Global Burden of Disease Study 2013 Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 301 acute and chronic diseases and injuries in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2015;386(9995):743-800.
  6. Cheng E, et al. Long-term survival and causes of death after diagnoses of common cancers in 3 cohorts of US health professionals. JNCI Cancer Spectr. 2022;6(2):pkac021.
  7. Zaorsky NG, et al. Causes of death among cancer patients. Ann Oncol. 2017;28(2):400-407.
  8. Chaturvedi AK, et al. Human papillomavirus and rising oropharyngeal cancer incidence in the United States. J Clin Oncol. 2011;29(32):4294-4301.
  9. Zhang Y, Fakhry C, D'Souza G. Projected association of human papillomavirus vaccination with oropharynx cancer incidence in the US, 2020-2045. JAMA Oncol. 2021;7(10):e212907.
  10. Chen AY, et al. The development and validation of a dysphagia-specific quality-of-life questionnaire for patients with head and neck cancer: the M. D. Anderson Dysphagia Inventory. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 2001;127(7):870-876.
  11. Rosenthal DI, et al. Measuring head and neck cancer symptom burden: the development and validation of the M. D. Anderson Symptom Inventory, Head and Neck Module. Head Neck. 2007;29(10):923-931.
  12. Rosenthal DI, et al. Patterns of symptom burden during radiotherapy or concurrent chemoradiotherapy for head and neck cancer: a prospective analysis using the University of Texas MD Anderson Cancer Center Symptom Inventory-Head and Neck Module. Cancer. 2014;120(13):1975-1984.
  13. Cleeland CS, et al. Assessing symptom distress in cancer patients: the M.D. Anderson Symptom Inventory. Cancer. 2000;89(7):1634-1646.
  14. Hutcheson KA, et al. Dynamic Imaging Grade of Swallowing Toxicity (DIGEST): scale development and validation. Cancer. 2017;123(1):62-70.
  15. Hunter KU, et al. Aspiration pneumonia after chemo-intensity-modulated radiation therapy of oropharyngeal carcinoma and its clinical and dysphagia-related predictors. Head Neck. 2014;36(1):120-125.
  16. de Oliveira Otto M, et al. Quantifying suboptimal diet quality among oropharyngeal cancer survivors in two cohorts: interim findings from the U-DINE Study. In: 11th International Conference on Head and Neck Cancer; 2023; Montreal, Canada. American Head and Neck Society.
  17. Manduchi B, et al. Examining the relationship between dysphagia, eating-related symptoms, and diet quality among oropharyngeal cancer patients during critical stages of cancer survivorship: the U-DINE Study. Head Neck. 2025;47(10):2816-2826.
  18. Harnack L. Nutrition Data System for Research (NDSR). In: Gellman MD, Turner JR, editors. Encyclopedia of Behavioral Medicine. New York: Springer; 2013. p. 1348-1350.
  19. Nutrition Coordinating Center. Nutrition Data System for Research (NDSR) 2021 User Manual. Minneapolis (MN): University of Minnesota; 2021.
  20. Hager ER, et al. Development and validity of a 2-item screen to identify families at risk for food insecurity. Pediatrics. 2010;126(1):e26-e32.
  21. Craig HC, et al. Development and validation of a brief Nutrition Security Screener (NSS) for clinical and public health settings. Am J Clin Nutr. 2025;122(6):1689-1700.
  22. List MA, Ritter-Sterr C, Lansky SB. A performance status scale for head and neck cancer patients. Cancer. 1990;66(3):564-569.
  23. Shams-White MM, et al. Healthy Eating Index-2020: review and update process to reflect the Dietary Guidelines for Americans, 2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023;123(9):1280-1288.
  24. Miller PE, et al. Development and evaluation of a method for calculating the Healthy Eating Index-2005 using the Nutrition Data System for Research. Public Health Nutr. 2011;14(2):306-313.
  25. Nutrition Coordinating Center. Guide for Calculating HEI-2015 Total and Component Scores Using SAS Code. Minneapolis (MN): University of Minnesota; 2019.
  26. National Cancer Institute. Steps for Calculating Healthy Eating Index Scores [Internet]. Bethesda (MD): National Cancer Institute. https://epi.grants.cancer.gov/hei/calculating-hei-scores.html
  27. Willett W. Nature of variation in diet. In: Willett W, editor. Nutritional Epidemiology. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1998. p. 33-49.
  28. Buzzard M. 24-hour dietary recall and food record methods. In: Willett W, editor. Nutritional Epidemiology. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1998. p. 50-73.
  29. de Oliveira Otto MC, et al. Disproportionate burden of poor diet quality among individuals diagnosed with oropharyngeal cancer during critical periods of cancer care: The U-DINE study. Nutrition. 2025;137:112820.

Перепечатки и разрешения

Теги

рак ротоглоткинутритивный рискоценка рациона питанияоценка глотанияпродовольственная безопасностьриск мальнутрициибарьеры на пути к здоровому питанию
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.